Vier eigen AI-producten, van eerste schets tot live platform

Projecten

Eigen producten, van probleem tot live platform.

Scroll om verder te gaan

Case 01

Jij sluit af. Je agent pakt door.

Probleem: Freelancers concurreren met gemiddeld zeven anderen per opdracht. Wie het eerst en het best reageert wint, maar recruitermail komt ook 's nachts binnen en elke portal werkt apart.
Oplossing: Een AI-agent aan de kant van de freelancer. Hij leest elke opdracht, legt hem naast het echte cv, schrijft het antwoord alvast en volgt op tot het contract getekend is. Niets gaat de deur uit zonder akkoord.
AI: Scoring in drie poorten: een gratis regelcheck, een klein model voor een cijfer en een groot model alleen voor sterke kandidaten. De nachtscan loopt via de Batches-API tegen de halve prijs. Cv's en brieven komen uit het echte cv, zonder verzinsels.
Mijn rol: Concept, ontwerp en development.

Case 02

Typ je thema. Je training staat klaar.

Probleem: Jeugdtrainers verliezen uren aan het papierwerk rond het spel: een leeg A4'tje 's avonds laat, afmeldingen die verdwijnen in de groepsapp en wissels op een briefje.
Oplossing: Eén plek voor de hele trainersweek. Kies een thema en het trainingsplan met veldtekeningen staat klaar. Aanwezigheid, opstelling en speeltijd per speler worden langs de lijn bijgehouden, ook zonder internet.
AI: De AI stelt trainingen voor met de vorige training en de laatste wedstrijd als context. Veldtekeningen maakt hij via een vaste specificatie die code tekent. Alles wat van de AI komt heeft een eigen kleur, zodat de trainer ziet wat van de machine is.
Mijn rol: Ontwerp en development, samen met de initiatiefnemer.

Case 03

Klein lesje. Groot aha.

Probleem: Veel mensen gebruiken AI al, maar weinigen controleren wat eruit komt of halen gevoelige gegevens weg voordat ze plakken. En een online cursus maakt maar één op de acht mensen af.
Oplossing: Een Nederlandstalig leerplatform met korte lessen in een vaste volgorde: twee minuten video, een korte check en een oefening in Knutsl zelf. Elke les levert één bruikbaar resultaat op. Afronden kun je niet aanvinken, dat volgt uit wat je echt gedaan hebt.
AI: In de oefening antwoordt Claude live, binnen harde grenzen: elke run wordt in Postgres geclaimd voordat het model draait, met een limiet per uur en per dag en de tokens per run gelogd. Of een oefening goed is beslist geen LLM maar vaste regels, dus de feedback is voorspelbaar. De AI-docent Ido spreekt via ElevenLabs, met audio gecachet op een hash: een ongewijzigd script kost niets.
Mijn rol: Concept, lesinhoud, ontwerp en development.

Case 04

Jouw kind de held, in een stem die ze kennen.

Probleem: Voorlezen strandt zelden op kinderen die niet willen luisteren, maar op schermen en gebrek aan tijd. En opa en oma wonen vaak te ver weg om zelf voor te lezen.
Oplossing: Beschrijf een moment in drie zinnen en binnen een minuut luister je naar een verhaaltje met je eigen kind als held, voorgelezen in de stem van mama, papa of oma. Delen gaat met een WhatsApp-linkje, zonder account of app.
AI: Claude schrijft het verhaal met een leeftijdsladder van baby tot senior en een woordentabel per leeftijd en moment. Via verplichte tool-use kiest hij ook de steminstellingen, gecontroleerd met zod en per gezin gecachet. ElevenLabs kloont de stem; de opname zelf wordt direct verwijderd. Limieten staan in Postgres, zodat ze ook over meerdere serverinstanties kloppen.
Mijn rol: Concept, ontwerp en development.

Case 05 · Film · 31 seconden

Gemaakt met

Groei zit niet in het idee, maar in de stap die je zet terwijl je nog twijfelt.

Probleem: Een idee dat te lang in je hoofd blijft. Je draagt het mee, je bouwt het op, maar de stap zetten terwijl je nog twijfelt is eng. Dat verhaal wilde ik in beeld, zonder studio, crew of VFX-team.
Oplossing: Eén take met alleen handgebaren, opgenomen op de iPhone in mijn woonkamer; de tekst sprak ik later in. Daarna deed AI de rest: elk gebaar krijgt een object dat de hand volgt, elke scène een eigen wereld.
AI: Apple Vision volgt per frame 21 punten per hand. Claude schreef de Swift-code daarvoor en de effecten en montage als code: de bol die implodeert als ik knijp, de lancering, de landing, de muziek eronder. De achtergronden komen uit Higgsfield; elke scènewissel is een knipper.
Mijn rol: Opname, tekst, regie en montage als code.